[SQL]比較null不能用等於

2017-11-18 241 words 2 minutes

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在 SQL 中，NULL 代表「未知」或「不存在」的值，它的行為與一般資料型別完全不同，常常是 bug 的來源。

NULL 的特殊性

NULL 不等於任何值，包括它自己

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SELECT NULL = NULL;     -- 結果：NULL（不是 TRUE！）
SELECT NULL != NULL;    -- 結果：NULL
SELECT NULL = 0;        -- 結果：NULL
SELECT NULL = '';       -- 結果：NULL

這是因為 SQL 採用三值邏輯（Three-Valued Logic）：TRUE、FALSE、NULL（UNKNOWN）。任何值與 NULL 比較，結果都是 NULL（UNKNOWN），而非 TRUE 或 FALSE。

正確用法：IS NULL 與 IS NOT NULL

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-- ✅ 正確：查詢 email 為空的使用者
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

-- ✅ 正確：查詢 email 有值的使用者
SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL;

-- ❌ 錯誤：永遠不會回傳任何結果
SELECT * FROM users WHERE email = NULL;

-- ❌ 錯誤：永遠不會回傳任何結果
SELECT * FROM users WHERE email != NULL;

WHERE 條件中的陷阱

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-- 假設 age 欄位有些資料是 NULL
-- 這個查詢不會包含 age 為 NULL 的資料
SELECT * FROM users WHERE age != 18;

-- 如果要包含 NULL，要明確處理
SELECT * FROM users WHERE age != 18 OR age IS NULL;

COALESCE 與 NULL 替換

COALESCE 函式可以將 NULL 替換為預設值：

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-- 若 nickname 為 NULL，改顯示 username
SELECT COALESCE(nickname, username) AS display_name FROM users;

-- 計算時避免 NULL 影響結果
SELECT COALESCE(score, 0) + bonus FROM results;

應該避免使用 NULL 嗎？

這是資料庫設計上的經典爭議：

避免 NULL 的理由：

三值邏輯複雜，容易出錯
聚合函式（COUNT、SUM、AVG）會忽略 NULL，行為不直觀
JOIN 時 NULL 欄位不會匹配

接受 NULL 的理由：

有些資料本來就是「未知」或「不適用」，NULL 語意最準確
強制給預設值（如 0 或空字串）可能造成語意混淆

實務上建議：盡量在重要欄位加上 NOT NULL 約束，並用合理的預設值取代，以減少 NULL 帶來的複雜性。