Python 提供了簡潔的語法，讓條件判斷和序列生成可以用一行完成。這篇筆記整理 Conditional Expressions（條件表達式）和 Generator Expressions（生成器表達式）兩個重要的語法特性。
Conditional Expressions（條件表達式）
Python 的條件表達式類似其他語言的三元運算子（ternary operator），語法為：
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值_當True if 條件 else 值_當False
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範例
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# 基本用法
x = 10
result = "正數" if x > 0 else "非正數"
print(result) # 正數
# 用在函式呼叫中
print("True" if True else "False") # True
# 用在 list 中
numbers = [1, -2, 3, -4]
signs = ["正" if n > 0 else "負" for n in numbers]
print(signs) # ['正', '負', '正', '負']
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與其他語言比較
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// PHP 的三元運算子
$result = $x > 0 ? "正數" : "非正數";
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// JavaScript 的三元運算子
const result = x > 0 ? "正數" : "非正數";
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# Python 的條件表達式（語序不同：先寫 True 的結果）
result = "正數" if x > 0 else "非正數"
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Python 的語序更接近英文自然語言：「結果 如果 條件 否則 另一結果」。
Generator Expressions（生成器表達式）
生成器表達式語法與 List Comprehension 相似，但使用小括號 () 而非中括號 []：
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# List Comprehension（中括號，立即建立整個清單）
squares_list = [x**2 for x in range(10)]
# Generator Expression（小括號，惰性計算）
squares_gen = (x**2 for x in range(10))
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加入條件篩選
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# 取得 0~19 中所有偶數
evens = (x for x in range(20) if x % 2 == 0)
# 迭代取值
for n in evens:
print(n) # 0, 2, 4, 6, ..., 18
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List Comprehension vs Generator Expression
| 特性 |
List Comprehension |
Generator Expression |
| 語法 |
[expr for x in iter] |
(expr for x in iter) |
| 回傳型別 |
list |
generator |
| 記憶體使用 |
立即建立全部元素 |
惰性計算，逐一產生 |
| 可重複迭代 |
是 |
否（只能迭代一次） |
| 適合場景 |
需要多次使用結果 |
大量資料、一次性處理 |
實際使用場景
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# 讀取大型檔案時使用 generator，不會一次載入全部行
def read_large_file(file_path):
with open(file_path) as f:
return (line.strip() for line in f if line.strip())
# 配合 sum()、any()、all() 等函式
numbers = range(1, 1000001)
total = sum(x**2 for x in numbers) # 不需先建立 list
# 找出第一個符合條件的元素（搭配 next()）
first_even = next(x for x in range(100) if x % 2 == 0)
print(first_even) # 0
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注意：Generator 只能迭代一次
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gen = (x for x in range(5))
print(list(gen)) # [0, 1, 2, 3, 4]
print(list(gen)) # [] ← 已耗盡，無法重複使用
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參考資料